Δημοσιεύσεις
Ερευνητικό & Επιστημονικό έργο

Design and Development of a Geospatial Data Infrastructure for Intelligent Local Governance – Application in the Municipality of Lemnos
Η βελτίωση της τοπικής διακυβέρνησης αποτελεί πρόκληση για τους νησιωτικούς δήμους όσον αφορά την αντιμετώπιση τωνπροβλημάτων που προκύπτουν εξαιτίας της «νησιωτικότητας» και έχουν στη βάση τους το μόνιμο φαινόμενο της γεωγραφι-κής ασυνέχειας του νησιωτικού χώρου. Η ανάπτυξη των Τεχνολογιών Πληροφοριών και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) σε συνδυασμόμε τη συνεχώς αυξανόμενη χρήση γεωχωρικών δεδομένων στο χερσαίο και παράκτιο περιβάλλον, καθώς και η ανάγκη γιαλήψη βέλτιστων αποφάσεων από τους φορείς ενός νησιωτικού δήμου με στόχο τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των πολι-τών, δημιουργούν την ανάγκη ανάπτυξης μιας Νησιωτικής Υποδομής σε τοπικό επίπεδο.Το παρόν άρθρο προτείνει το σχεδιασμό και την ανάπτυξη μιας Νησιωτικής Υποδομής για το Δήμο Λήμνου. Η προτει-νόμενη υποδομή βασίζεται στην εμπειρική ανάπτυξη ενός Υποσυστήματος Νησιωτικής ΥΓΕΠ υιοθετώντας το εννοιολογικόμοντέλο του van Loenen, καθώς και στη μελλοντική διασύνδεσή της με τη θεωρητική προσέγγιση ενός Υποσυστήματος Λή-ψεων Χωρικών Αποφάσεων. Η προτεινόμενη Νησιωτική Υποδομή αναμένεται να συμβάλει στη λήψη βέλτιστων αποφάσεωναπό τους τοπικούς φορείς σε θέματα όπως η καλύτερη διακυβέρνηση σε ζητήματα περιβαλλοντικής πολιτικής, η εξοικονό-μηση οικονομικών πόρων, η μείωση της γραφειοκρατίας και η απλοποίηση των διαδικασιών, καθώς και η «Διαφάνεια», πα-ρέχοντας ισότιμη και ελεύθερη πρόσβαση στα γεωχωρικά δεδομένα για όλους χωρίς θεσμικούς και τεχνικούς φραγμούς.
Citizens as environmental sensors noise mapping and assessment on Lemnos Island, Greece, using VGI and web technologies​

Citizens as environmental sensors: noise mapping and assessment on Lemnos Island, Greece, using VGI and web technologies

Noise caused by industrial activities, urban life and traffic has a negative impact on people’s health and quality of life. Environmental noise mapping is an important tool to study and address this problem. Through specialized measurement and analysis techniques, it is possible to identify areas at high risk of noise and understand the extent of the problem. This information can be used to develop strategies to protect the population exposed to high noise levels. In this paper, a method for collecting, processing, managing and mapping spatial noise data based on Volunteered Geographic Information (VGI) and web mapping technologies is presented. The proposed method uses noise pollution data collected from citizens using mobile devices. This includes both on-site measurements and information on users’ subjective perceptions, providing a comprehensive picture of the problem. This enables authorities to take into account the individual perceptions and needs of citizens when planning noise mitigation measures, which has not been the case in the inter-national literature to date. To achieve this goal, a prototype of a free and open-source tool called “Noise Pollution” was developed. The proposed methodology and the resulting system are intended to help improve the quality of life in noisy environments and protect the health of citizens. They provide a practical tool for collecting and analyzing noise data and enable the development of noise mitigation strategies for the benefit of the population exposed to high noise levels.

SDI-Enabled Smart Governance A Review (2015–2025) of IoT, AI and Geospatial Technologies—Applications and Challenges
This paper presents a systematic, narrative review of 62 academic publications (2015–2025) that explore the integration of spatial data infrastructures (SDIs) with emerging smart city technologies to improve local governance. SDIs provide a structured framework for managing geospatial data and, in combination with IoT sensors, geospatial and 3D platforms, cloud computing and AI-powered analytics, enable real-time data-driven decision-making. The review identifies four key technology areas: IoT and sensor technologies, geospatial and 3D mapping platforms, cloud-based data infrastructures, and AI analytics that uniquely contribute to smart governance through improved monitoring, prediction, visualization, and automation. Opportunities include improved urban resilience, public service delivery, environmental monitoring and citizen engagement. However, challenges remain in terms of interoperability, data protection, institutional barriers and unequal access to technologies. To fully realize the potential of integrated SDIs in smart government, the report highlights the need for open standards, ethical frameworks, cross-sector collaboration and citizen-centric design. Ultimately, this synthesis provides a comprehensive basis for promoting inclusive, adaptive and accountable local governance systems through spatially enabled smart technologies.